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工业模型“小米” - AI -AI指导的工业转型

中国建材集团党委书记、董事长 周育先7月4日,Anhui Co.,Ltd。的智能数字建筑材料研究所(以下称为智能数字建筑材料研究所),Aolin Technology Co.,Ltd。,已投资并在技术上兼容,并在技术上兼容,并共享了一种基于创新研究和开发的工业模型。该会议由Tsinghua大学和中国建筑材料集团共同组织,并由数字智能建筑材料研究所和国家北京信息科学与技术中心共同组织。该会议的重点是改善人工智能的核心挑战和战略机会,以改善转型和数字更新,研究了多种方案的适应性,并在传统工业场景中具有大型模型的中央技术,并共享ARTI -Intelligence -intelligence -Fection -intelligence -intelligental +传统整合和工业创新的实用解决方案y。会议由学术界Chang Bio,学术功夫Yakhin,学术胡西敏和学术Hwang Wen Fei邀请,担任会议主席。国家数据管理总监Li Liehong是中国国家建筑材料集团总裁Zhou Yuxian,Tsinghua大学副校长Zeng Rong参加了会议并发表了演讲。 Wang Zhen是工业和信息技术部副部长​​,Xue Zhongmin,中国中国党材料和材料公司常设委员会成员,数字情报研究材料研究所主席,智能材料研究所总裁,数字材料研究所主席,科学委员会科学委员会科学委员会,科学委员会专家,科学委员会专家,科学委员会科学委员会。 Minisero行业,信息技术,国家监督​​和管理商业TTEE,北京科学技术委员会,中冈管理委员会和其他相关官员参加了会议。党委员会秘书兼中国建筑材料主席周Yuxian参加了会议,并共同努力创建“知识上的botchip机翼,并为“中国智能制造业的明天更好”,他是党委员会的秘书,是中国建筑材料的主席,Zhou Yuxian说,他是基于工业范围的型号。工业制造领域的工业模型和富有成果的实施确实打开了工业场景中应用的“最后一英里”,撤退了工程复制的材料,并增加了工业材料。f制造能力的质量和建设的新生产力,以及数字智能建筑研究所正式共享“小米”。 Xue Zhongmin, member of the Party Committee, Vice President of the Construction Materials of China and the President of the Institute of Digital Intelligent Construction Materials, said that Chinese construction materials have begun digital conversion in recent years, and Anhui Digital Smart Research of construction materials of construction materials indicates that the Institute has established, that data models, mechanism models, business models, domain control bases semantics, multimodal and have been established in theInstitute, that data models, mechanism模型,商业模型,领域基础并引入大型语义,多层模型和多种模型,Aturo,Aturo,Atures,昏迷,Atures,Athats,Athats,Atiat,Atiats,Atiats,Atiats,Atults,Artultal,Atis,Atis,Athathly智能决策 - 一个改进的业务级别 - 商业场景,执行真实的时间协作模型,并具有封闭范围的生产范围,其实施了三种中心技术,包括时间序列数据和工业机制的集成,工业机制的集成,场景的多模式协作以及决策制定模型,决策的价值,创新工业的价值,创新工具,创新的创业和价值。在现实世界中,工业模型“小米”取得了成果。当前,中国建筑材料的水泥部门被用作“测试场”,并从供应链,生产和销售中实现完整链接的闭路电路,从操作侧面进行执行的反馈,形成了区域间优化,横向和部门间情景。在生产方面,末端到配备的水泥生产末端是配备了配备的水泥生产过程。基于实时自动闭路模型的开发,实现了毫秒级渗透的闭路:毫秒级渗透:数据收集→AI优化→AI优化→AI AI AI执行→质量验证。 Xue宗明子说,在2023年成功孵化试验模型后,水泥批模型在2024年生产方面的66个FactoriesCas中同时进行了复制和促进,这有助于大大降低水泥的成本,并实现实时优化的闭路电路。在运营方面,水泥资源分配优化模型在去年下半年达到了1000万效率。煤炭供应链的优化模型成功地实现了完整链接清单的视觉和智能分配,库存资金占1000万元人民币。同时在会议圆桌会议的对话期间,为了应对AI和大型工业模式的工业转型,增强了数千个行业,数字智能建筑材料研究所主席Li Zhen与行业,学院和研究专家(包括行业,学术界,学术界,CIO和CIO)保持了详细的对话。数字智能建筑材料研究所的总裁Liu Zhen是该公司公司兼总裁Aolin Technology Co.,一致建议AI在实施制造业时需要打破三个关键点。其次,整合数据库并通过智能生产线构建高质量的数据集。第三,工业生产和制造联系必须克服核心挑战,例如过程机制和数据融合,复杂工作条件的适应性以及实际时间要求。连接是必需的生产,教育,研究和应用程序,并将为工业场景创建特殊的模型和解决方案。将来,数字建筑材料研究所正在努力加深基于10多个工业的大型工业模型的建设和迭代,包括新的能源,能源,石化,钢铁,钢铁,食品制造等,开放和共享的生态学,成千上万的工业和创造新的工业范式。我们正在与轻松的生活,学术界和研究专家合作,我们将共同实施工业数据的治理,我们将加速建筑物在建筑材料行业中可靠的数据空间的构建,我们将探索新的AI咨询模型,共同的建筑和交换,促进数字,智能,绿色,绿色转换和建筑材料行业的更新,并促进新的质量生产能力。会议上的一位客人对刘liehong发表了评论。意见Element全国对就业效率效率的州公司的监督和管理委员会,加速建设和高质量数据集的建设,并领导工业智能实践和中央业务实践。我们也很高兴中国建筑材料集团已将13亿次水泥生产数据融为一体,集成到200多个场景中,并开发了一种工业模型,该模型将水泥成分的成本降低了1%以上,并将能源和电力消耗降低了2%以上。最近,一组建筑材料还与Tsinghua大学共同组织了可靠的数据空间。 。这种行业,教育,研究和应用4英寸的创新合作模型不仅提供了针对市场要素市场的分配样本,而且还为人工智能的可持续发展注入了新的驱动力行业。作为建筑材料行业的领先公司,中国建筑材料的创新实践具有强大的演示和促销的重要性。我们期待中国建筑材料的持续领导,并为出口更多的中国建筑材料做出新的贡献,并促进工业信息改革和面向市场的数据元素的高质量发展。 Wang Jiangping:中国建筑材料中对应用程序实践的三种理解:首先,1+1+N模型在制造应用中创建了AI的演示。 1个数据库,1个行业模型,n阶段模型。该模型有效地避免了对工业场景的需求。该模型不仅需要较高的鲁棒性,而且需要高精度和低的容错性。第二个是改善基本数据管理,建立组数据的基础,有效地连接现有的ICE资产并不平等地连接。这是为了协作完美的数据。这完全表明数据管理是系统应用AI的基础。第三个正在努力加速所有工业链链路中的AI应用。总的来说,在微笑曲线的两端都有许多AI应用,中央部分和更大的难度。但是,生产和制造链接是AI应用程序的最有价值的应用程序,尤其是在过程行业中。在这种情况下,制造范式更改了,并且提高效率更加明显。中国建筑材料完美地表明,IA应用不仅需要获得低级水果,而且还需要寻找困难。这是AI+制造应用中最多的电压测定器。